交通流量调查系统

一、政策背景

    2020年5月12日，交通运输部发布《2019年交通运输行业发展统计公报》。    

公报指出：年末全国公路总里程501.25万公里，比上年增加16.60万公里。公路密度52.21公里/百平方公里，增加1.73公里/百平方公里。公路养护里程495.31万公里，占公路总里程98.8%。年末全国公路总里程501.25万公里，比上年增加16.60万公里。公路密度52.21公里/百平方公里，增加1.73公里/百平方公里。公路养护里程495.31万公里，占公路总里程98.8%。

年末全国四级及以上等级公路里程469.87万公里，比上年增加23.29万公里，占公路总里程93.7%，提高1.6个百分点。二级及以上等级公路里程67.20万公里，增加2.42万公里，占公路总里程13.4%，占比与上年基本持平。高速公路里程14.96万公里，增加0.70万公里；高速公路车道里程66.94万公里，增加3.61万公里。国家高速公路里程10.86万公里，增加0.31万公里。

年末国道里程36.61万公里，省道里程37.48万公里。农村公路里程420.05万公里，其中县道里程58.03万公里，乡道里程119.82万公里，村道里程242.20万公里。

交通固定资产投资：公路全年完成交通固定资产投资32451亿元，比上年增长3.1%。其中公路方面，全年完成公路建设投资21895亿元，比上年增长2.6%。其中，高速公路建设完成投资11504亿元，增长15.4%；普通国省道建设完成投资4924亿元，下降10.3%；农村公路建设完成投资4663亿元，下降6.5%。

为深入贯彻党的十九大精神和习近平总书记建设“四好农村路”重要指示，福建省人民政府于2017年11月28日印发《福建省人民政府关于进一步创新农村公路管理体制机制的意见闽政〔2017〕50号》文件要求，创新“互联网+农村公路”的创新监督模式要求建好、管好、护好、运营好农村公路。交通运输部等部门和各级党委政府认真贯彻落实习近平重要指示精神，扎实推进“四好农村路”建设并取得明显成效。

    “四好农村路”连续三年写入中央一号文件，2019年全国全面推进“四好农村路”建设，加大“路长制”和示范县实施力度。农村公路里程420.05万公里，其中县道里程58.03万公里，乡道里程119.82万公里，村道里程242.20万公里，占比全国路网里程的83%。农村公路的管理养护是目前比较大的难点和痛点，为此国务院专门针对农村公路颁发《国务院办公厅关于深化农村公路管理养护体制改革的意见》。

二、产品介绍

交通通行量调查指的是一定时间、一定期间或连续期间内，对通过道路某一断面各种类型交通单位数量的观测记录工作。

本产品基于深度学习和图像识别技术，采用先进的车辆检测、轨迹跟踪算法，可以长期连续的观测或短期间隙和临时观测，实现动态搜集交通量资料。再通过4G或互联网实时的把车辆数量、车辆类型等交通通行结构化信息发送到云端服务器。利用云端优势，采用大数据技术对通行数据进行分析与统计，以【交通通行量全览图】形式展示交通通行量在时间、空间上的变化和分布规律，为交通行业相关单位提供可视化解决方案。在输出车辆位置、数量的基础上，可返回含统计值和跟踪框的渲染图，识别结果一目了然。

目前产品有两种部署方式，一种是可以直接在摄像头前端进行轻量化部署，另一种则是可以对原有NVR监控存储系统进行横向改造。

轻量化部署边缘终端硬件设备选用的中央处理器ARM@Cortex-A53、GPU选择NVIDIA的Jetson系列模块，底板还同时支持GPS/北斗卫星定位和标准的TDSCDMA等4G模块。软件方面，采用成熟的Ubuntu操作系统。

云服务器则是在系统平台上建立了日志机制、监控机制、微服务集群技术以及主备服务器，保证数据的一致性、完整性和灾难恢复。 在数据传输方面，采用AES256加密技术，保证数据的安全性。在设备处于无网络的状态下，程序将自动调用缓存模块，将数据写入redis数据库缓存中。待后续网络恢复时，将数据重新上送。

AI算法使用了自有深度学习框架和开源模型相结合的形式，采用的边缘计算节点，在单一设备出现故障的情况下，并不会影响到整体系统运行的稳定性。

从操作系统、硬件、软件再到算法多维度的保证了整个系统的高成熟度和高可靠性。

三、产品技术创新点

1、区别于传统的交通量调查依赖于人工、调查时间周期碎片化的弊病，采用人工智能分析技术，可实现24小时不间断的对交通量进行统计分析，在决策的时候只需要输入指定条件，就可得到需要的决策数据。

2、支持轻量化部署，可以在需要部署调查的路口做检测边缘终端的部署，终端设备自带4G卡，可以统计结果实时上传至平台中，同样可以实现轻量化检测调查的目标。

3、此外，还支持NVR横向改造，是对现有的道路监控系统进行增量改造，只需要在后端新装一台深度学习服务器，对数据进行分析处理即可，改造成本更低。

四、软件系统部分介绍

1、全览图：通过管理平台，整合车流等基础数据、监测数据，集成车流资源，并以多种方式针对不同用户进行数据可视化展现，形成信息综合分析能力，完成主要数据的集中汇聚展现以及关键业务的信息化管理。为信息化管理的科学化、智慧化发展打好基础。搭建省市级应用支撑平台，完善公路车流数据中心，建设一张图，夯实系统运行支撑环境。

2、时时数据区

对信息收集、整理、存储、应用等环节梳理并补充建设出一套时时数据叠加综合管理平台技术标准体系，确保工作实现标准化和规范化。

3、趋势图

提供一个车流数据统计汇总平台，保证数据快速准确的收集和汇总，形成报表，动态反映业务状况。

统计报表组件是一种面向分析、面向集成的WEB报表工具，以高效的运行性能和强大的数据扩展能力，为B/S报表应用提供强劲动力，统计报表组件成功地解决了WEB构架软件中的报表设计、浏览、打印（精确套打）以及文件导出等难题，并提供了在B/S构架软件中报表的存取、二次分析、报表分发控制等完整的报表解决方案。

4、数据源配置区

平台支持显示监控点数据配置，并提供灵活的业务应用配置功能，具体功能如下：

（1）、平台具备是否推流纠正功能；

（2）、平台支持设备参数可控化；

（3）、平台支持数据加密安全防范。

5、视频展示区

跟踪该摄像头所识别时时算法所有车型、时速、分辨不一样的类型车辆。便于用户对车流转情况进行必要的跟踪，督促交通办理，以提升交通处理效率。